KIRA, der KI-Reifegrad-Atlas für Organisationen

Die freie Landkarte der KI-Reife

Bring KI in die DNA deiner Organisation.

Die meisten Unternehmen haben KI längst im Haus, nur ungesteuert: heimlich in Einzelhänden, als Demo, die nie Produktion wird, als Pilot, der neben dem nächsten steht.

KIRA ist die Antwort darauf: eine freie Landkarte der KI-Reife, von der Schatten-KI bis zur Frontier Firm. Sie zeigt, wo ihr steht und welcher eine Engpass euch gerade wirklich blockiert.

Kein Tool-Zwang, kein Hype: eine Karte aus sechs Stufen und fünf Achsen, gemünzt auf den deutschen Mittelstand und europäische Souveränität.

Frei zugänglich · Karte, kein Kurs
6
Reifegrad-Stufen
5
Achsen
3
Querschnitte
18
Engpässe
67
Begriffe im Glossar
Das Prinzip

Reife ist ein Profil, kein Punkt.

Reifegrad meint den Stand einer Organisation, nicht den eines einzelnen Tools. Und er ist kein einzelner Wert: Jede Organisation steht auf jeder der fünf Achsen woanders. Fortschritt heißt darum zweierlei gleichzeitig, mehr Autonomie der KI und tiefere Verankerung in der Organisation.

Die Karte ist keine Treppe, die man einmal hochgeht. Sie zeigt, wo der eine Engpass sitzt, der den nächsten Schritt blockiert. Verstehen kommt vor Umbauen, sonst optimiert man an der falschen Stelle: ein neues Modell, wo in Wahrheit das Datenfundament fehlt.

Die 6 Stufen

Von der Schatten-KI zur Frontier Firm

Drei Phasen, sechs Stufen. Die ehrliche Reihenfolge, in der KI-Reife wächst.
Jede Stufe baut auf der vorherigen auf. Klick auf eine Stufe, um zu lesen, woran du sie erkennst und was der Sprung zur nächsten verlangt.
Die Nummern sind Abhängigkeit, nicht Ablauf. Ein tieferer Reifegrad trägt die höheren, deshalb lohnt der Blick von unten zuerst.
Die System-Map

Welche Bausteine pro Stufe wirklich zählen

Klick auf einen Baustein für Details. Lies die Karte vertikal: Wo fehlt einer?
Die Map zeigt die Bausteine, die auf jeder Stufe vorhanden sein sollten, und die drei Querschnitte, die über alle Stufen wirken. Fehlt ein Baustein, weißt du, wo dein Engpass sitzt.
Schatten-KI
Erste Use-Cases
Systematisierung
Prozess-Integration
KI-native Arbeit
Frontier Firm
Querschnitt
Deutschland und europäische Souveränität
Anwendungsweltmeister statt Grundlagenforschung: das Rennen um die beste Anwendung ist offen.
Mehr →
Querschnitt
Softwareentwicklung mit KI
Der Handwerks-Beweis: Agenten in Produktion, Evals, adversariales Review, vom Ingenieur zum Architekten.
Mehr →
Querschnitt
Bildung und Befähigung
Lernen zu lernen, für Kinder wie für Vorstände. Piloten scheitern ohne Enablement.
Mehr →
Die Querschnitte laufen quer über alle Stufen: Souveränität, Softwareentwicklung mit KI und Bildung wirken auf jeder Höhe der Karte.
Die Engpässe

18 Engpässe, die den nächsten Schritt blockieren

Symptom, Stufe und Achse, Gegenmittel. Keiner heißt „wartet auf ein besseres Modell".
Kein Unternehmen scheitert an zu wenig KI-Begeisterung, sondern an einem Engpass. Es ist selten nur einer, aber fast immer gibt es den einen, der gerade jetzt bremst. Klick auf einen für Diagnose und Gegenmittel.
Dein aktueller Engpass ist dein Fokus, nicht deine ganze To-do-Liste. Setz ein Gegenmittel und gib ihm 90 Tage.
Welcher Engpass blockiert euch gerade? Im Erstgespräch verorten wir euren Reifegrad und benennen ihn.Erstgespräch anfragen
Die 5 Achsen

Fünf Dimensionen, auf denen Reife wächst

Der Reifegrad ist kein einzelner Punkt, sondern ein Profil aus fünf Werten. Jede Achse misst eine eigene Dimension und bewegt sich über die sechs Stufen. Klick auf eine Achse für die volle Beschreibung.
Die Kennzahlen

Reifegrad messbar machen

Pro Stufe die Kennzahlen, die dort zählen, mit Benchmarks für gut, okay und schlecht.
Reifegrad ist kein Gefühl, sondern eine Handvoll Zahlen über die Zeit. Wer alles gleichzeitig misst, misst nichts: Wähl pro Stufe zwei bis drei Kennzahlen und verfolge sie wirklich.
Schatten-KI
KI-Nutzung über freigegebene Zugänge
> 90 %
40 bis 90 %
< 40 %, versteckt
Sichtbarkeit, wer welches Tool nutzt
jede Nutzung benennbar
grobes Bild
Blindflug
Firmendaten in privaten Gratis-Konten
0 bekannte Fälle
seltene Einzelfälle
verbreitet
Sicherer, freigegebener KI-Zugang
für alle bereit
für einen Teil
keiner, nur Verbotsliste
Aktiver Widerstand gegen die Nutzung
offen angesprochen
einzelne umgehen still
offene Verweigerung
Erste Use-Cases
Use-Cases mit gerechnetem Business Case
> 80 %
40 bis 80 %
< 40 %
Reproduzierbarkeit der Ergebnisse
Mehrheit der Fälle
einige Fälle
kaum, Wissen im Kopf
Mitarbeiter mit KI-Grundlagen
> 60 %, wachsend
25 bis 60 %
< 25 %
Datenschutz-Vorfälle über Gratis-Versionen
0
seltene Einzelfälle
wiederholt
Angekündigte gegen laufende Vorhaben
fast jedes läuft auch
etwa die Hälfte
viel Ankündigung, kaum Betrieb
Systematisierung
Aktiv genutzte, geteilte Skills
≥ 10
3 bis 9
< 3
Token-Kosten-Transparenz
pro Projekt & Person
nur Gesamtsumme
unbekannt
Agenten im Alltagsbetrieb
≥ 2, sparen Zeit
1 läuft
0, alles im Chat
Skill-Durchläufe ohne Nacharbeit
≥ 80 %
50 bis 80 %
< 50 %, Handarbeit
Bereiche mit produktiver KI-Anwendung
jeder Bereich hat eine
etwa die Hälfte
einzelne Leuchttürme
Prozess-Integration
Demo-zu-Produktion-Quote
> 25 %
10 bis 25 %
< 10 %
Eval-Abdeckung der Agenten
jeder mit Test-Set
die wichtigsten
keine Evals
Human-in-the-Loop an heiklen Stellen
100 % bestätigt
die meisten
unbeaufsichtigt
Freiwillige Adaptionsrate im Alltag
> 60 %, ohne Zwang
20 bis 60 %
< 20 %, Wert verpufft
Konfidenzschwelle je Vorgangstyp
festgelegt, ohne Prüfung ab 90 %
eine grobe Schwelle für alles
keine, Freigabe nach Gefühl
KI-native Arbeit
Arbeit als delegiertes Ziel oder Loop
> 50 %
20 bis 50 %
< 20 %
Parallel geführte Agenten
≥ 3
2
1, du deckelst
Skills mit Prüfschritt
jeder wichtige
einige
keiner
Ende-zu-Ende neu gebaute Abläufe
mindestens einer ganz neu
erste Schritte ersetzt
nur Einzelschritte automatisiert
Rollen mit neuem Aufgabenzuschnitt
betroffene Rollen neu geschnitten
einzelne angepasst
alte Beschreibungen, neue Werkzeuge
Frontier Firm
Stundenunabhängiger Umsatzanteil
> 40 %
15 bis 40 %
< 15 %
Abdeckung des KI-Inventars
alle erfasst, AI-Act-konform
die großen erfasst
kein Register
Governance-Reifegrad
Multiplikator + Identity je Agent
teils vorhanden
Flotte ohne Identity
Ergebniswirkung der KI-Investition
in der Bilanz sichtbar
einzelne Fälle gerechnet
breit investiert, nichts sichtbar
Verwendung frei gewordener Kapazität
vorab geplant und überführt
teils geplant, teils versickert
wird frei und verpufft
Die Spalten gut, okay und schlecht sind Orientierung, keine Naturgesetze. Eine schlechte Zahl ist kein Urteil, sondern der ehrlichste Hinweis, woran die nächste Stufe hängt.

Reifegrad-Diagnose

Was bremst gerade? Ein Symptom, die Stufe, der erste Schritt.
Symptom
Nutzung passiert, aber niemand steuert sie
Schatten-KI. KI-Inventar mit Amnestie, sicherer Zugang mit AVV, Erlaubnis statt Verbot.
Symptom
Es klappt mal, ist aber nicht reproduzierbar
Erste Use-Cases. Business Case zuerst rechnen, Wissen in eine geteilte Bibliothek heben.
Symptom
Kosten laufen, ein Modell macht alles
Systematisierung. Modell-Routing-Matrix und Tokens als Budget mit Sichtbarkeit.
Symptom
Die Demo glänzt, die Produktion bleibt aus
Prozess-Integration. Golden Record, Evals ab Tag null, Human-in-the-Loop, an Produktivdaten härten.
Symptom
Agenten laufen, skalieren aber nicht
KI-native Arbeit. Den Ablauf um die KI neu bauen, ganze Aufgaben per Loop delegieren.
Symptom
Einzelne Piloten stehen nebeneinander
Frontier Firm. Multiplikatoren pro Team, Identity-Governance, tool-unabhängiger Wissenslayer.
Ein Symptom allein lügt selten, aber deutet oft auf eine tiefere Stufe. Der Engpass zeigt sich dort, wo mehrere Symptome zusammenfallen.
Das Glossar

67 Begriffe, ehrlich erklärt

Anti-Buzzword. Was wirklich gemeint ist, wenn dir jemand mit einem Wort kommt.
Die Sprache der KI-Transformation ist voller Begriffe, die wichtig klingen sollen. Die meisten lassen sich in einem Satz auf Deutsch erklären. Jeder Eintrag trägt eine Kategorie: Stufe, Achse, Technik, Governance oder Prinzip.
A
Governance
Accountability
Die Rechenschaft eines Menschen für das, was ein Agent tut. Am Ende zeichnet immer ein Mensch: Wer eine Mail verschickt, haftet dafür und drückt selbst auf senden. Ein Agent kann Arbeit übernehmen, aber keine Verantwortung tragen.
Prinzip
Achse
Eine der fünf Dimensionen, auf denen KIRA Reife misst: Menschen und Rolle, Daten und Wissen, Systeme und Harness, Prozesse, Governance und Verlässlichkeit. Reife ist ein Profil aus fünf Werten, kein einzelner Punkt.
Technik
Agent
Ein KI-System, das nicht nur antwortet, sondern handelt: Es ruft Werkzeuge auf, liest Daten, legt ein Ticket an. Ein Agent ist brillant, aber vergesslich, er leistet nur so viel, wie der Kontext hergibt, den du ihm gibst.
Technik
Agentic Mesh
Ein Aufbau, in dem Agenten nicht in einer einzigen Plattform eingesperrt sind, sondern über Systeme und Clouds hinweg auffindbar und wiederverwendbar bleiben. Statt für jeden neuen Fall einen neuen Agenten zu bauen, findest du den passenden und hängst ihn ein. So bleibt die Orchestrierung portabel, statt dass drei Abteilungen dieselbe Fähigkeit dreimal bauen.
Governance
AI Act
Das europäische KI-Gesetz. Es reguliert den Verwendungszweck, nicht die Technik, und ordnet jeden Fall in vier Risikoklassen von verboten über hoch und beschränkt bis minimal. In der Anwendung ist er ein Anbau an bestehende Compliance, kein Neubau.
Achse
AI Fluency
Der Unterschied zwischen „im Werkzeug geschult" und „mit KI denken". Toolwissen hat eine kurze Halbwertszeit, Methodik nicht, deshalb zielt gutes Enablement auf übertragbare Wirkprinzipien statt auf Klick-Anleitungen. Fluency zeigt sich daran, dass jemand eine Aufgabe sauber zuschneidet und den Output als brauchbar, falsch oder riskant einordnet.
Prinzip
Ambiguitätstoleranz
Die Fähigkeit, Chancen und Risiken der KI gleichzeitig auszuhalten, ohne in Euphorie oder Ablehnung zu kippen. Sie ersetzt zwei Fluchtreflexe: die Verdrängung, die nichts sehen will, und das Verlustdenken, das nur den bedrohten eigenen Platz sieht.
Prinzip
Anwendungsweltmeister
Der Winkel für Europa und den Mittelstand: Das Rennen um die großen Modelle ist entschieden, das um die beste Anwendung offen. Rund 90 Prozent der Wertschöpfung liegen in der breiten Anwendung, dort muss man nicht erfinden, sondern am besten anwenden.
Governance
Autonomy Slider
Der bewusst eingestellte Grad an Selbstständigkeit eines Agenten, von „jedes Mal nachfragen" bis „Vollzugriff". Die Regel: Zieh die Leitplanken zuerst hoch, dann erhöhe die Autonomie, und weite Rechte erst aus, wenn ein Agent Zuverlässigkeit bewiesen hat.
Governance
AVV
Der Auftragsverarbeitungsvertrag, die Grundlage, damit ein Anbieter Daten in deinem Auftrag verarbeiten darf. Mit der Zusage, dass niemand auf deinen Daten trainiert, und einem Rechte-Konzept bildet er das kleine Einmaleins des Datenschutzes.
Vom Standort zum Fahrplan

Verorte deinen Reifegrad,
dann bau den Fahrplan.

KIRA ist gleichzeitig Landkarte und Diagnose-Instrument. Im Erstgespräch verorten wir deine Organisation über die sechs Stufen und fünf Achsen, benennen den einen Engpass, der gerade blockiert, und leiten die nächsten 90 Tage daraus ab.

  • Standort und ReifegradEin ehrliches Profil über sechs Stufen und fünf Achsen.
  • Der eine EngpassNicht die ganze Liste, sondern der, der jetzt bremst.
  • Ein FahrplanEin Gegenmittel, 90 Tage, messbar an der Kennzahl der Stufe.
Atlas Navigator
Der nächste Schritt

Bring KI in deine DNA:
fang beim Engpass an.

Verorte deinen Reifegrad, finde den einen Engpass und geh die nächsten 90 Tage gezielt an, statt in zwanzig Tools ohne System zu arbeiten.