Make (Integromat) + KI

Make (früher Integromat) + KI bezeichnet die Kombination aus der No-Code-Automationsplattform Make und KI-/LLM-Modulen, um wiederkehrende Prozesse über Apps hinweg zu automatisieren und dabei Inhalte zu generieren, zu klassifizieren oder Entscheidungen vorzubereiten. Statt manuell zu kopieren, zu prüfen und zu versenden, orchestrierst du Workflows („Szenarien“), in denen KI Text versteht, Daten strukturiert und Aktionen in Tools wie CRM, E-Mail oder Ticketsystem auslöst.

Was ist Make (Integromat) + KI?

Make ist ein visueller Workflow-Builder: Du verbindest Trigger (z. B. „neue E-Mail“, „neuer Lead“, „neuer Datensatz“) mit Aktionen (z. B. „Datensatz anlegen“, „Nachricht senden“, „Datei speichern“). Mit KI wird daraus mehr als reine „Wenn-dann“-Automatisierung: Ein Large Language Model (LLM) kann unstrukturierte Inhalte (Mails, PDFs, Chat-Verläufe) zusammenfassen, in Felder umwandeln oder Antworten entwerfen – und Make verteilt das Ergebnis in die richtigen Systeme.

Wie funktioniert das in der Praxis?

• 1) Trigger: Ein Ereignis startet das Szenario (z. B. neues Support-Ticket, neues Formular, neue Slack-Nachricht).
• 2) Daten holen & vorbereiten: Make lädt Inhalte aus Apps, bereinigt sie und baut einen Prompt (oft als Prompt Template (Prompt-Vorlage)).
• 3) KI-Modul ausführen: Ein LLM (z. B. via OpenAI API oder ähnliche Provider) erzeugt Zusammenfassungen, Klassifikationen oder strukturierte Ergebnisse (idealerweise mit Structured Outputs (JSON Schema) / JSON Mode (Strict JSON Output)).
• 4) Validieren & absichern: Plausibilitätschecks, Schema-Validierung, ggf. Freigabe durch Menschen (Human-in-the-Loop (HITL)) und Schutz vor Halluzinationen (Hallucinations).
• 5) Aktionen & Routing: Ergebnisse werden in CRM, Helpdesk, Notion, Google Sheets etc. geschrieben; je nach Kategorie werden unterschiedliche Pfade ausgeführt (Automatisierung (Automation)).

Wofür wird Make + KI eingesetzt? (Use Cases)

• Lead-Qualifizierung: Formulartexte werden von KI bewertet (Budget, Bedarf, Branche), im CRM angereichert und an Sales geroutet.
• Support-Automation: Tickets werden zusammengefasst, priorisiert und mit Antwortentwürfen versehen; Standardfälle werden automatisch gelöst, komplexe Fälle eskaliert.
• Content-Workflows: Aus Stichpunkten entstehen Social-Posts, Newsletter-Entwürfe oder Produktbeschreibungen (Formulierungen via Generative KI (Generative AI), Veröffentlichung über Make).
• Daten-Extraktion: E-Mails/Anhänge werden in strukturierte Felder überführt (z. B. Bestellnummer, Adresse, Artikel) und in Systeme geschrieben.

Warum ist Make (Integromat) + KI wichtig?

Der größte Hebel liegt in der Verbindung von Entscheidungsfähigkeit (KI versteht Sprache und Kontext) und Ausführung (Make kann zuverlässig Aktionen in Dutzenden Tools ausführen). Das reduziert manuelle Arbeit, beschleunigt Durchlaufzeiten und sorgt für konsistentere Prozesse – besonders dort, wo bisher unstrukturierte Informationen den Automationsgrad begrenzt haben.

Was kostet Make + KI?

Die Kosten setzen sich typischerweise aus (a) Make-Plan (abhängig von Anzahl Operationen/Szenarien), (b) KI-API-Kosten (Token-basiert; beeinflusst durch Prompt-Länge, Modellwahl, Antwortlänge) und (c) optionalem Setup/Monitoring zusammen. Wichtig sind Kostenkontrollen wie Cost Optimization (Token-Kostenoptimierung), Caching (z. B. Prompt Caching (Antwort-/Prompt-Cache)) und sinnvolles Routing (teure Modelle nur bei Bedarf).

Worauf solltest du achten? (Qualität, Sicherheit, DSGVO)

• Daten & Datenschutz: Prüfe Datenschutz (DSGVO/GDPR) & KI, Auftragsverarbeitung, Datenflüsse und ggf. [[Data Residency (Datenresidenz)].
• Robuste Outputs: Setze auf strukturierte Antworten (JSON), Validierung (Schema Validation (JSON-Schema-Validierung)) und klare Systemanweisungen (System Prompt (Systemanweisung)).
• Risiken minimieren: Schutz vor Prompt Injection und sensible Daten absichern (z. B. Secrets Management (Schlüsselverwaltung), PII-Checks).

Damit ist Make (Integromat) + KI ein praxisnaher Weg, KI schnell in Geschäftsprozesse zu integrieren – ohne eigene Backend-Entwicklung, aber mit professioneller Orchestrierung und klaren Leitplanken.